心拍、体温、HRV、睡眠スコア──こういう数値を見るのが仕事でもあり、趣味でもあるんですが…最近つくづく思うのは、

「データは確かに正しい。でも、人はデータだけじゃ説明できない」ということ。

特に“冷え”や“浮腫み”などの違和感は、数値化が難しく、身体感覚とのズレが生じやすいんですよね。

そこで使えるのが、中医学の“気血津液”という概念。これがデータの補完にめちゃくちゃ効きます。

データで拾えない“冷えの感覚の不一致”

ウェアラブルは皮膚温・心拍を測れても、「本人が実際にどう感じているか」は測れません。

例えばこんなケース

• データでは体温は正常
• 心拍も安定
• HRVも悪くない
• → なのに「手足だけ氷みたいに冷たい」

逆に、

• 皮膚温は低め
• なのに本人は「暑くて眠れない」

これ、中医学だとちゃんと説明がつきます。

中医学では“巡り”の問題と見る

「冷え」という現象は温度そのものではなく、

気血が末端まで届いているか？
皮膚が開閉して呼吸できているか？

という“巡りの問題”として扱います。

データでは正常でも、気が詰まっている・収縮している・こもっていると、

• 足先は冷えたまま
• 頭だけ熱い
• 肩甲骨に詰まり感
• なんとなくだるい

こういう“未病のサイン”が出てきます。

ここが中医学の強みで、数字では拾えない身体のニュアンスを読んでくれます。

浮腫み（むくみ）はデータ化しづらい

僕自身、IT寄りの人間なので、「むくみ、何とか数値化できないかな？」と考えていました。

でも現状は、

• 体脂肪・筋肉はBIA（インピーダンス）で測れる
• 水分量も一応測定できる
• でも「皮下のむくみ」や「重だるい」は正確に拾えない

これ、医療機器でもかなり難しい領域です。

だからこそ、「望診（見る診断）」×「触診」×「体感」が重要になってきます。

• ふくらはぎが重い
• 足首が浮腫む
• 朝は顔がむくむ
• 夕方になると脚がパンパン

これ全部、中医学の“水滞”“脾の弱り”“腎の虚”などとリンクします。

データの穴を、中医学が埋めてくれる感じですね。

舌診アプリはむくみの“見える化”に最強

舌のむくみ＝「胖」の状態は、むくみや水滞をかなり忠実に反映します。

• 舌の縁の歯痕
• 舌の厚み
• 表面の潤い
• 舌色の変化

これらは数値化が難しい“気血津液の崩れ”を、画像として視覚化できる最高のファクターです。

Rの立場から言ってしまうと、

「浮腫みセンサーより舌の画像の方が正確じゃない？」

と真剣に思っています（笑）。

舌診AIは、この“むくみ判定の難しさ”をかなり克服している領域だと思います。

脈診デバイス × 中医学は、未来のヘルスデータ

さらに脈診デバイスがここに加わると「気の状態」まで数値化できる可能性があります。

• ストレスで表が締まる
• 呼吸が浅いと上焦に熱がこもる
• 胃もたれで脈が滑る
• 気虚で脈が弱くなる

こういう状態変化を“波形”として捉えられたら、世界初の「AI気診断デバイス」が生まれるかもしれません。

そして舌診AI × 脈診AI × 生活データがつながると…

未来の健康管理は「データ＋気」のハイブリッドになる

Rが考える理想の健康モニタリングはこんなイメージです。

▲ データで追う：

• 皮膚温
• 心拍
• HRV
• 睡眠
• 歩数
• 食事ログ

▼ 中医学で読む：

• 気の巡り（詰まり・上逆・虚）
• 血の状態（不足・滞り）
• 津液（水分）の偏り
• 冷え・熱化のバランス
• 五臓（脾胃・肝腎・肺心）の疲労

そして、

【データに現れない“体の違和感”を、中医学が補完する】。これが一番強いと感じています。

「データが正常でも、体感をメモる習慣をつける」

例えば、こんな項目を1週間記録してみてください。

• 足先が冷えていないか？
• 肩甲骨つまっていないか？
• むくんでいないか？
• 頭だけ熱くないか？

これを続けると、ウェアラブルでは拾えなかった“気の乱れ”が少しずつ可視化されてきます。

まとめ

データは嘘をつかない。でも、データは全部を語らない。

中医学の「気血津液」は、その“語られない部分”を拾ってくれる存在です。

未来の健康管理は、「テクノロジー × 中医学」の二刀流が絶対に最強だと、私は確信しています。