データ×中医学：数値に出ない変化をどう扱うか

こんにちは。ヘルモニ投稿者の涼馬です。
普段はITエンジニアとして、ウェアラブルデバイスや健康アプリ、AI解析を使いながら、
数値から体調を推測する生活をしています。

心拍数、睡眠スコア、歩数、活動量。
これらのデータはとても便利ですが、ある時から説明できない違和感を感じるようになりました。

数値は正常。
でも体は重い。
特に「冷え」だけが、どうしてもデータと一致しなかったのです。

ウェアラブルで取得できる多くのデータは、
体の状態がある程度固定された後の「結果」です。

一方、中医学が見ているのは、

といった、変化の途中段階。

数値に異常が出る前の「ズレ」や「滞り」を扱う。
それが中医学の大きな特徴だと感じています。

たとえば冷え。

体温計では問題なし。
皮膚温も大きな差はない。

それでも本人は「明らかに冷えている」と感じる。

中医学ではこれは、

といった状態として捉えます。

異常値ではなく、流れの低下。
だからこそ、数値だけでは拾いにくいのです。

舌診や脈診は、一見すると感覚的な診断に見えます。

でもIT的に見ると、

といった、数値化されていない情報を分類・解釈する仕組みだと感じます。

舌診アプリや脈診デバイスは、
中医学の感覚をデータ寄りに翻訳する試み。

完全な数値ではなくても、
「主観を放置しない」ための重要なツールだと思っています。

データを扱う仕事をしていると、
「測れないものは信用できない」
という思考になりがちです。

しかし中医学では、

こうした感覚を、重要な情報として扱います。

それらはエラーではなく、体からの初期ログ。

中医学は、そのログを読み解いてきた医学だと感じています。

数値を見る人ほど、
説明できない不調に違和感を覚えます。

だからこそ、

この両方を扱える中医学は、
データ派にとって強力な補助線になります。

数値を捨てる必要はありません。
ただ、数値だけにしない。

それだけで、体の見え方は一段深くなります。

体調の変化は、すべてが数値になるわけではありません。

しかし、数値にならないからといって、
無視していいわけでもありません。

中医学は、
数値化されない揺らぎを理論として扱ってきた医学です。

データを見る人こそ、
一度この視点を持ってみてください。

体の見え方が、きっと変わります。